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走出教育大模型和“学习机”困局:首个AI学校方案为了县中振兴和高三学生

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走出教育大模型和“学习机”困局:首个AI学校方案为了县中振兴和高三学生

走出教育大模型和“学习机”困局:首个AI学校方案为了县中振兴和高三学生

标题:走出教育大模型和(hé)“学习机”困局:首个AI学校方案(fāngàn)为了县中振兴和高三学生

摘要:重构学校、课堂与(yǔ)育人的三重升级

当人工智能(réngōngzhìnéng)+教育不再只是技术口号,而是真正落地于教育实践,问题的焦点也随之转向(zhuǎnxiàng):不再纠结是否使用 AI,而是思考如何用 AI 重构学校。在政策频繁加码、技术突飞猛进(tūfēiměngjìn)的背景(bèijǐng)下,教育系统悄然开启一次深层次的系统性重构。

这场重构不是功能升级,而是范式更替。从“工具加持”的(de)(de)浅层智能化,迈向“系统嵌套”的深层重塑。AI 正从边缘走向核心,重构的不只是课程(kèchéng)和课堂,更是学校的组织(zǔzhī)逻辑与育人方式。全球正在达成一个(yígè)共识:教育的未来,不再是“信息化的延伸”,而是“智能化的跃迁”。

AI水手提出“首个人工智能学校建设方案”,作为率先落地的(de)中国范式探索(tànsuǒ),从系统解决方案、智能产品到垂类(chuílèi)大模型,构建出一整套面向未来学校的重构逻辑。

不仅重新定义“学校是(shì)什么”,也重构(zhònggòu)“教育如何发生”与“课堂如何教”。

(人工智能教育(jiàoyù)学校建设方案由华领通智人工智能首发)

20 年积淀首发新时代 AI 学校(xuéxiào)方案

前三次工业革命解决(jiějué)的(de)是“生产效率”的问题(wèntí),而以 AI 为代表的第四次工业革命,着力解决“认知重构”的问题。教育,理应先行一步。

政策(zhèngcè)层面也早已给出方向(fāngxiàng)。《加快推进(jìn)教育数字化的意见》《人工智能通识教育指南》等(děng)政策持续出台,明确智能教育的国家战略地位。而在清华大学、复旦、浙大等高校,生成式 AI 已实装进 200 余门课程,成为“学伴(xuébàn)”“讲伴”“教研助手”,深入嵌入教学全过程。

国际上(shàng),美国通过 AI 驱动(qūdòng)的自适应学习平台,压缩(yāsuō)重复讲解时间,释放教师个性化教学空间;英国“蜂鸟计划”探索“无教师课堂”;日本小学课堂引入 AI 角色扮演系统,提升学生真实(zhēnshí)表达与社会情境判断能力。

AI 已不再是教育的选择题(tí),而是生存题,不只是走入课堂(kètáng)的技术,更是重构学校全景的系统能力升级。

过去的(de)(de)学校,是为工业化而设;未来的学校,要为智能化而生。教学流程只是表层,真正重塑(zhòngsù)的,是学校作为“智能组织体”的整体形态。

正是在这样的(de)背景下,AI水手以此为出发点,发布中国首个系统性 AI 学校建设方案。与行业常见(chángjiàn)的“功能升级”式(shì)路径不同,不再是“再造一台学习机(xuéxíjī)”,而是从方法论到实施路径、从硬件到模型、从课堂到课后,全链条重构学校运作方式。

方案脱胎于AI水手 20 年的教育(jiàoyù)实践。自(zì) 2005 年起,AI水手便持续深耕教育科技融合,构建起一套“研究—实践—反馈”闭环(bìhuán)系统。目前(mùqián)已组建100+重点高中校长与学科带头人、10000+一线(yīxiàn)教师及4000+教研专家的智力网络,协同共建新时代教育生态。

“1-2-3-4-5”系统模型作为方案核心(héxīn),构成新时代智能学校的结构骨架。以一个系统性解决方案为统领,围绕“师生机协同”推动五育融合(rónghé);依托两支核心队伍,支持校长与教师完成角色升级与 AI 素养提升;明确(míngquè)三大教学赋能(fùnéng)方向,覆盖课程建设、课堂改革与课题(kètí)研究;响应四类关键(guānjiàn)需求,链接学生、家长、教师与社会四端;最终通过五育融合路径,推进德智体美劳的协同育人实践。

“师生机协同”被视为未来课堂的核心协作单元,只有达成师生机协同才是真正的人机协同。AI 并非替代(tìdài)教师(jiàoshī),而是教师的“智能助手”,参与节奏判断、资源推荐与数据分析,支持(zhīchí)精准教学。学校也不再只是物理(wùlǐ)空间,而是随之转型为数据驱动、智能协同的系统体。

以 AI 实效课堂,重新定义(dìngyì)课堂主场

教育跃迁的关键场域不是设备,而是课堂(kètáng)。

课堂,是教育改革的(de)主阵地。AI水手提出:“80%的教育问题,应(yīng)在课堂中解决。”这不仅是理念,更是战略起点。

现实中,教师(jiàoshī)面对的是多层次、差异化的学习需求,却常常缺乏精准教学的能力与工具(gōngjù);而在课后,学生又常常陷入孤独学习的困境,缺乏有效(yǒuxiào)的反馈与引导。这种 “割裂式”学习体验,既削弱学生的主动性,也制约(zhìyuē)教师的教学能效。

为打破这一割裂,AI水手提出“课堂+课后(kèhòu)”的双场景协同策略,构建完整(wánzhěng)的教学链路闭环。围绕这一策略,华领(huálǐng)通智推出AI水手品牌,聚焦两款核心产品,S900 智能教室终端与 S300 AI 学伴(xuébàn)。

S900 着力解决 80%的课堂教学核心(héxīn)问题。作为(zuòwéi)课堂智能基础设施,集成智能平板、智慧黑板、点阵纸笔与(yǔ)可穿戴设备,嵌入 AI 自动批改、作文点评、笔迹分析、学情(xuéqíng)追踪等功能,有效支撑“331 教学法”落地。所谓“331 教学法”,是指通过结构化教学设计,激发学生(xuéshēng)的学习主动性、合作能力(nénglì)与探究精神,让课堂真正回归学生主场。

在该模式中,AI 不仅是教师的助手(zhùshǒu),更是(gèngshì)学生探究路径中的引导者,在数据实时分析的支撑下,它能洞察学习节奏、生成个性化内容(nèiróng)、预警理解偏差,从而让教学(jiàoxué)真正从“经验驱动”走向“数据驱动”。

不仅如此,AI水手还进一步提出“AI 实效(shíxiào)课堂”模型,服务于三个维度:真实场景(chǎngjǐng)、真实需求、真实结果。“实”的关键,在于贴近现实(xiànshí)场域。无论是城市学校,还是县中学府,每一类(yīlèi)学校的问题都不同,AI 应用必须因地制宜、因需施策(xūshīcè);“效”的核心,在于结果可验证,是否真正提升了学生的能力、是否与国家教育导向一致,成为(chéngwéi)衡量成败的硬标准。

模型基于(jīyú)“80:20”共识:80%的教学问题(wèntí)应在课堂中解决,20%由个性化学习机制支撑。

而在这 20%中,S300 AI 学伴发挥(fāhuī)着(zhe)关键作用,定位于学生(xuéshēng)的个性化陪伴者,目标不止“提分”,而在于唤醒学生主动性与节奏感知力。

不同于(bùtóngyú)传统学习机,S300 凝聚了AI水手 20 余年教研积淀,由 4000 多位一线教研专家(zhuānjiā)共同打造,从 10 万道题库中精选“核心(héxīn)母题”,精确贴合高三(gāosān) 300 天的复习节奏,帮助学生构建起以知识逻辑为核心的高效复习路径。

“以少胜多”是产品理念。精简内容串联学科主干,结合 AI 时间管理(guǎnlǐ)、错题归档、答疑陪练等功能,打造节奏合理、反馈清晰(qīngxī)、个性匹配的复习闭环,彻底(chèdǐ)告别“题海战术”。

一句话总结,S900 教得动,S300 学得下。课堂与(yǔ)课后之间的(de)断裂被 AI 打通,教学流程由此闭环,真正实现“课堂一体、学教(xuéjiào)协同”的新范式。

大模型首秀,落点“教”与“学(xué)”

AI 教育不是一场技术炫技秀(xiù)。

在教育领域,大模型应用不仅是参数性能的比拼,而更应该(yīnggāi)是扎根教学逻辑(luójí)与认知规律,避免“AI在教,学生没学”。真正的大模型教育应用,不是展示,而是适配(shìpèi)。

AI水手正是以(yǐ)“教得动、学得下(xià)、管得准”为目标,推出中学实效教学 AI 大模型(móxíng)。这一模型以“腾讯混元+ DeepSeek”双模驱动,结合教学场景进行垂类能力精调,不追求“万能(wànnéng)”,而追求“管用”。

该模型结合了腾讯教育(jiàoyù)在教学领域的深度(shēndù)理解,以及腾讯云 TI-ONE 平台(píngtái)、腾讯云智能体开发平台及大模型技术支撑,旨在打造教育垂类大模型,以精准、高效、个性化的 AI 教育解决方案,助力(zhùlì)教学场景创新升级。

模型重点不是炫酷功能,而是 36 个嵌入教学环节(huánjié)的智能体。例如,口算助手、作文(zuòwén)素材推荐器、古文转换器、实验仿真模拟器、学情预警系统(yùjǐngxìtǒng)等。

在具体落地(luòdì)中,以“三端驱动”的方式释放(shìfàng)价值:教师从中获得自动化备课与精准(jīngzhǔn)反馈的助力,能将更多注意力投向教法创新与深度教学;学生拥有了量身定制的个性化路径,既对齐知识结构(zhīshíjiégòu),又匹配认知节奏(jiézòu);而管理者则首次拥有完整的教学数据资产,以数据驱动的方式优化流程、决策与资源配置。

教育数据的(de)(de)价值,远不止于表层展示。在AI水手的系统中,数据被多维度勾连,用于辅助校长优化治理、教师调整教学(jiàoxué)策略(jiàoxuécèlüè)、教研员推动教学改进。正如经验丰富的教师“一把脉知症结”,AI 系统通过(tōngguò)大模型与场景融合,也能精准识别问题根源,推动真正意义上的“精准教学”。

更关键的(de)是,AI水手的视野并不止步(zhǐbù)于“让 AI 教”,而是意图“构建一所真正有 AI 的学校”。不仅(bùjǐn)局限于“课堂(kètáng)改革”,更延伸至校园治理与学生成长全过程。从心理健康系统,到(dào) AI 志愿填报平台;从食育数据联动,到校园安全机器人巡逻……AI开始(kāishǐ)从“教”延展到“育”,从“课堂”延展到“生态”,成为未来校园的基础设施大脑。

人工智能(réngōngzhìnéng)赋能教育,核心在于升级学校的组织能力,涵盖教学安排(ānpái)、教研协同与治理体系的优化。AI 不再(bùzài)只是(zhǐshì)工具,而是推动教学组织升级的关键动力,使学校从传统物理空间,迈向数据驱动、智能协同的系统体。

这一(zhèyī)方案背后,实质是教育三重定义的再构建:

学校,不再只是物理空间,而是一个具备智能(zhìnéng)调度与系统反馈能力的(de)“组织体”;

课堂,不再仅是师(shī)生互动场域,而是“师-生-AI”三元共建的(de)动态协同系统;

教育(jiàoyù),也不再止步于知识传授,而是(érshì)走向面向未来、面向成长的全过程育人。

在这场由 AI 驱动的教育跃迁中,学校、课堂与育人(yùrén)的关系正在被(bèi)重新书写。

此次中国(zhōngguó)首个系统化AI学校建设方案发布,为行业提供(tígōng)了一个可参考、可延展的(de)起点。在“AI+教育”不断深化的当下(dāngxià),围绕真实场景的模型研发、产品实践与多方协同的合作共创正持续推进,探索越多,方向越清晰。

AI学校,不是终点,而是系统跃迁(yuèqiān)的起点。

“AI水手(shuǐshǒu)”定(dìng)位于“教育+AI”的实践(shíjiàn)样本,既可能成为当前教育破局的关键抓手,也意味着对教培类科技公司提出了新的挑战。在“教育+AI”与“AI+教育”的交汇处,新的范式与路径正在被不断推演(tuīyǎn),而这正是公司基因的起点所在。

走出教育大模型和“学习机”困局:首个AI学校方案为了县中振兴和高三学生

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